يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كقوة تدفع حدود ما يمكن للآلات تحقيقه لما هو أبعد مما اعتدنا عليه. وفي عالم الابتكار والتقدم، سكاي تُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في قلب الابتكار مساهمًا في تحقيق التقدم في شتى القطاعات.

في سكاي، يكمن الذكاء الاصطناعي التوليدي في قلب ابتكاراتنا التي تقودنا نحو التقدم من خلال تطبيقاته المختلفة، أحدها هي LLM (النماذج اللغوية الكبيرة) والذي من خلاله يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتشغيل نماذج لغوية متقدمة تسهم في تعزيز التواصل واتخاذ القرارات في المؤسسات.. كما نسخر في سكاي حلول المعرفة التخاطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير روبوتات المحادثة الذكية والمساعد الافتراضي مما يسهم في تقديم خدمة عملاء فعالة ومخصصة. وتمكن من تطوير أنظمة متطورة، قادرة على فهم استفسارات العملاء والرد عليها بطلاقة ودقة تشبه تفاعل الإنسان.

مثل هذه التطبيقات وغيرها، نطمح في سكاي أن نثري حلولاً مختلفة ومتنوعة للمؤسسات من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعّال وغير مسبوق. 

كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على المؤسسات؟ 

• يمكن للمؤسسات أن تحقق زيادة تصل إلى 25٪ في الإنتاجية من خلال تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. 


• يمكن للمؤسسات أن تشهد انخفاضًا يصل إلى 30٪ في التكاليف التشغيلية من خلال تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها. 

المصدر: “AI and the Future of Productivity”  McKinsey Global Institute Report 

منظور سكاي: 
أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في إجراءات الأعمال أمرًا ضروريا لتعزيز الإنتاجية وخفض التكاليف. تعمل الأتمتة بنظام الذكاء الاصطناعي على تنظيم إجراء المهام المتكررة، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى. كما تعمل خوارزميات التعلم الآلي على تحسين العمليات من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد أوجه القصور واقتراح التحسينات. 

كيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لدفع عجلة الابتكار لدى المؤسسات؟ 
🔍 حل تحديات الأعمال المعقدة: يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير حلول جديدة لتحديات الأعمال المعقدة ، مما يساعد الشركات على البقاء في صدارة المنافسة والتكيّف مع متطلبات السوق المتغيرة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد أفكار مبتكرة وتحسين العمليات التجارية وأتمتة المهام المتكررة، مما يمكّن الشركات من حل المشكلات بشكل أكثر كفاءة وفعالية. على سبيل المثال: في تطوير المنتجات ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء وتقييم مفاهيم المنتجات الجديدة تلقائيًا، مما يساعد الشركات على تحديد الفرص الواعدة وتقديم منتجات مبتكرة إلى السوق بشكل أسرع. 

⚙️ تبسيط سير العمل: يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في استراتيجية شركتنا إلى تبسيط سير العمل الحالي، وتوفير الوقت والموارد مع تحسين الإنتاجية والكفاءة. يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات وإنشاء المستندات وإنشاء التقارير، مما يحرر الموظفين للتركيز على أنشطة أكثر قيمة واستراتيجية. من خلال أتمتة هذه المهام، يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي تقليل الأخطاء وزيادة الاتساق، وتحسين كفاءة سير العمل بشكل عام. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تخصيص الموارد والجدولة وعمليات صنع القرار، مما يزيد من تحسين أداء سير العمل وفعاليته. 

🧠 تحسين الفهم: استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للدردشة الفعالة للمستندات لتسريع عملية التواصل داخل الشركات. من خلال تنفيذ أنظمة الدردشة مع المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للموظفين التفاعل مع المستندات كما لو كانوا يتحدثون مع زميل. تسمح هذه الميزة باسترجاع المعلومات بسرعة، وتوضيح محتويات المستندات، وتسهل تفاعلًا أكثر ديناميكية مع بيانات الأعمال والمستندات، مما يعزز الكفاءة التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لكميات كبيرة من النص في ملخصات موجزة، يتيح اتخاذ قرارات أسرع وفهم محسن، لا سيما في إعدادات مثل الإحاطات التنفيذية والبحث الأكاديمي ومراجعات المستندات القانونية حيث يكون الاستيعاب السريع للمعلومات الأساسية أمرًا بالغ الأهمية. يساعد التلخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الحفاظ على جوهر المعلومات ودقتها مع توفير الوقت الثمين. 

👤 تعزيز تجربة العملاء من خلال تحليل المحادثات: فهم احتياجات العملاء أمر بالغ الأهمية لتقديم تجارب عملاء استثنائية. من خلال استخدام قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنك تحليل تفاعلات العملاء بسرعة واكتساب فهم في مشاعر العميل ونية العميل وجودة الخدمة. يمكن لهذا أن يمنح المسؤول عن تجارب العملاء القدرة على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات مثل تحديد المجالات المناسبة للأتمتة وفقًا للطلبات ذات التكرار العالي، وتعزيز أداء موظفيّ خدمة العملاء من خلال الاستناد على بطاقات أداء إدارة الجودة. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنك تحسين كل نقطة اتصال مع العميل لتقديم تجارب عملاء برضاء أعلى خلال كامل الرحلة. 

🤖 أتمتة العمليات الإبداعية: الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنه أتمتة وتسريع العمليات الإبداعية مثل تصميم المنتجات، وصناعة المحتوى التسويقي، والنمذجة التنبؤية. على سبيل المثال، في تصميم المنتج، يمكن أن يولّد تلقائيًا مختلف  التصاميم المتعددة معتمدًا على توجيهات معينة، مما يساعد المصممين على استكشاف مجموعة واسعة من الخيارات بسرعة. وبالمثل، في مجال التسويق، يمكنه إنشاء محتوى متنوع مثل الصور ومقاطع الفيديو  ومحتوى الإعلانات، المصممة خصيصًا لجماهير مستهدفة محددة. بالإضافة إلى ذلك، في النمذجة التنبؤية، يمكنها أتمتة عملية توليد البيانات الاصطناعية، والتي يمكن استخدامها لتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي، وتوفير الوقت والموارد. 

🎨 استكشاف مفاهيم تصميم جديدة: باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكننا استكشاف مجموعة واسعة من مفاهيم التصميم بسرعة وكفاءة، مما يساعدنا على ابتكار وتمييز منتجاتنا وخدماتنا. يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمصممين بإدخال قيود التصميم وأهدافه، ثم يقوم تلقائيًا بإنشاء العديد من أشكال التصميم التي تلبي هذه المعايير. من خلال هذه الاختلافات، يمكن للمصممين استكشاف المفاهيم والأنماط والميزات المختلفة، لإيجاد حلول التصميم الأكثر ملاءمة وابتكارًا. 

تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي: تمتد جذور الذكاء الاصطناعي التوليدي في بدايات أيام البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. ولكن، بدأ تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث في القرن العشرين المتأخر مع ظهور نماذج توليديّة مثل سلاسل ماركوف ونماذج ماركوف المخفية. هذه النماذج الأوليّة وضعت الأسس للتطورات اللاحقة، مع حدوث تقدم كبير في القرن الحادي والعشرين. 

منذ ذلك الحين، تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير، مما انعكس فيها الإنجازات الرئيسية التي غيرت ملامحه: 

هذه الإنجازات دفعت الذكاء الاصطناعي التوليدي للأمام، متغلبًا على التحديات مثل القوة الحاسوبية وجودة البيانات.